ファジィ推論は，曖昧さを含むIF［前件部］‐THEN［後件部］形式のファジィ推論則（ファジィルール）によって推論を行う手法である．単純な条件の組み合わせでルールが構成されるため，処理の意味づけがしやすいなどの利点があり，データマイニングや分類問題など幅広い分野で利用されている．ファジィ推論ではファジィルールをどのように構築するかが重要な問題の一つであり，これまでにGenetic AlgorithmやGenetic Programmingを用いてファジィルールを構築する研究が盛んにされている．本研究ではこの問題に対してグラフ構造の進化によるファジィルールの構築法を提案し，画像分類問題に適用する．