地球温暖化などの環境問題の解決が課題となっている近年，環境への負荷が少ない，太陽光や風力といった再生可能エネルギーに注目が集まっている。しかし発電出力が不安定であるため，変動の補償を行い,電力を平滑化する必要がある。そこで我々は，超電導磁気エネルギー装置(SMES)や燃料電池(FC)，電気分解装置(EL)などから構成される先進超電導電力変換システム(ASPCS)を考案し，システムの有効性について確認してきた。そして実際に制御を行う場合，逐次データを更新し発電量を予測していくことが求められる。本研究では，電力の平均予測に関してリアルタイムでデータ処理を行うことが可能であるか検討を行った。