自動車の増加は交通量の増加を招き、随所における渋滞の発生が深刻となっている。昨今の幹線道路において交通流制御を行うには、系統的に信号制御を行うことは不可欠である。信号機を制御するパラメータはサイクル、スプリット、オフセットの3つがあり、オフセットは複数の信号機を系統的に制御する場合のパラメータで、信号機の制御のために重要な要素である。そこで、遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:以下GA)を用いた最適信号機オフセットの探索について検討してきた。本研究では、平均旅行時間(Average Travel Time:以下ATT)の短縮と、上り路線と下り路線の需要率の違いを考慮した、信号機オフセットの最適化に対して検討を行った。