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PMV予測を用いた空調スタートアップ制御
◎田中 翔・熊谷 敏(青山学院大学)・杵嶋修三(国立環境研究所)
居室環境を予測して居室利用開始時に快適にするため,制御可能範囲内にする空調スタートアップ制御とフィードバック制御を提案する.居室環境は,空調,利用者数,使い方(スケジュール),外部環境の変化により時間とともに変化するが,1日を通してどのような変化をしているのかを温度と湿度で把握し,無駄を発見して改善しやすくなる環境変化軌跡図を提案した.また,環境変化予測モデルを用いて居室環境を予測し,利用開始時に快適な環境にするための空調スタートアップ制御方法を構築した.実際に授業が行われている居室で実験した結果,居室利用開始時の3分前に快適な状態になり,利用中の不快申告率が13%改善することが出来た.