ブラインド信号分離とは，混ざり合った複数の観測信号のみからそれらの源信号を分離・再生する技術である。様々な規範に基づく手法が提案されているが，そのひとつに粒子群最適化法(Particle Swarm Optimization : PSO)を応用した手法が我々のグループにより提案されている。本研究では，この手法の評価関数として用いられている分布誤差に関するパラメータの変化や組み合わせが分離精度にどのような影響を与えるかについて検討を行った。その結果，分布誤差の精度向上が必ずしも分離の正確さに反映されないことをシミュレーションにより明らかにする。