太陽光発電量は気象状況により大きく変化するため，連系系統における電力品質や需給運用への影響が懸念される。このため太陽光発電量を正確に予測できれば，安定した需給運用に大きく貢献できるものと期待されている。 そこで本論文では気温データとニューラルネットワークを用いた数時間積算全天日射量の推定手法を提案し，多地点において日射量推定を行い，その有用性の検討を行ったので報告する。