本研究の目標は，競争環境下における電源開発シミュレーション手法を確立し，健全な電源開発計画が実現可能な市場設計を模索することである。この目標を達成するために，私達は先行研究において，各発電事業者の戦略的投資行動を考慮可能なマルチエージェント型のシミュレーション手法である，モンテカルロ法が内在する強化学習（Reinforcement Learning Including Monte Carlo simulation：以下 RLIMC）を提案した。本稿では，RLIMCを用いた電力市場設計の一例として，スポット市場のみで構成された電力市場を対象とし，市場の価格上限値を変更することで，競争環境下における電源開発計画がどのように変化するのか，供給信頼度と需要家の総支払額の期待値推移を評価し，解析を行う。