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ハイブリッドインテリジェントシステムの天候デリバティブ設計への応用
◎藤田 創・森 啓之(明治大学)
本稿ではエネルギー会社間で用いられる天候デリバティブ取引のカラーオプションの設計法を提案する。気象条件の変動により,エネルギー関連企業の収益も変動する傾向にある。企業収益の悪化を緩和する手段として天候デリバティブが開発されてきた。提案する手法では気象パターンの分類を行うDAクラスタリングと天候デリバティブモデルのパラメータを大域的最適化する進化計算手法のEPSOから構成されるハイブリッドインテリジェントシステムを使用することにより, 合理的な設計法を示す。