電力小売り完全自由化に向けて，事業規模の小さい新電力にとってはより少ない数の需要家群の電力需要の予測が必要であり，電力需要予測の精度や方法の改善が求められている．既存研究では，予測目的として電力調達や蓄電池の制御に必要とする30分〜１時間の短いスパーンで次の日の需要カーブを予測している研究はまだ少ない．一方で，近年，層の数が多い階層的なニューラルネットワーク（深層学習）により，機械学習の予測精度が大きく改善可能であるという報告がある．これらを踏まえ，深層学習を短期の小規模需要家群の翌日の需要カーブの予測する方法を開発した．結果として、既存研究に比べ予測精度を改善することができた.