イベント企画
AIエージェントは「仕事」をどこまで自律的に実行できるのか？
― Web・動画制作を題材としたAgentic Work Execution ―
2026/9/2(水) 15:30-17:30
| 【企画概要】近年、大規模言語モデルを基盤としたAIエージェントが急速に発展しているが、「実際の仕事をどこまで自律的に実行できるのか」という問いに対する体系的な検証は十分ではない。本企画では、動画制作といった実務的タスクを題材に、AIエージェントが目標設定、タスク分解、実行、失敗修正までをどの程度自律的に遂行可能かを議論する。加えて、国内研究会で実施予定のコンペティション（Agentic Work Execution Challenge）の設計思想と作成された動画を紹介し、人間介入コスト、自律度、実用性といった新たな評価軸を提示する。AIエージェント研究の今後の方向性と、国際会議への展開可能性についても議論する。 【企画資料はこちら】 | |
全体司会 | |
| 奥原 俊（三重大学大学院工学研究科 講師） | |
 | 【略歴】三重大学大学院工学研究科 情報工学専攻 講師．2020年名古屋工業大学大学院工学研究科博士後期課程修了．博士（工学）．藤田医科大学，京都大学大学院情報学研究科などを経て現職．マルチエージェントシステム，自動交渉，AIエージェントに関する研究に従事． |
15:30～16:35 全体の進行説明 | |
15:35～16:25 講演 LLMマルチエージェントによる社会推論とシミュレーション | |
| 伊藤 孝行（京都大学大学院情報学研究科 教授） | |
| 【概要】古典的なABM(Agent-based modeling)やマルチエージェントシミュレーションは、人間の振る舞い自体の非マルコフ的な性質により、社会そのものを再現できているか疑問があった。エージェントのモデルとして、認識サイクルをルールベース的に実現することが多かったが限界があった。近年のLLMによるペルソナにより、人間のコンテキストベースの意思決定がある程度再現さつつあり、非マルコフ的な振る舞いを真似ることが、言葉の上で実現されつつある。本講演では最新動向と我々の取り組みを紹介する。 | |
 | 【略歴】京都大学教授．専門はマルチエージェントシステム，人工知能，自動交渉，合意形成支援．名古屋工業大学教授，ハーバード大・MIT客員研究員等を経て現職。AAMAS，IJCAI等の国際会議運営にも携わり，文部科学大臣表彰科学技術賞，日本学術振興会賞などを受賞，日本学術会議連携会員． |
16:25～17:15 選出作品発表会 | |
17:15〜17:30 表彰式 | |