本稿では電力系統において地域別限界価格LMP（Locational Marginal Price；以後、LMPと略記）の予測をファジィクラスタリングとニューラルネットワークを用いるハイブリッドインテリジェントシステムを提案する。LMPに限らず、c-meansあるいはk-meansクラスタリングにより分類し特徴を抽出することは予測において有効であることが知られている。しかしクラスごとにクリスプをデータ分割することによって各クラスタのデータ数が少なくなり学習に支障をきたすことが懸念される。そこで本稿ではクラスタの境界をファジィ化するファジィc-meansを前処理として用いたニューラルネット手法を提案する。