電力需要予測は，電力の安定供給，及び経済運用のために重要な役割を果たしている。そのため，電力会社では需要予測システムを実用化しており，筆者らも，ニューラルネットワークを利用した最大電力需要予測システムを開発し，中央給電指令所にて使用してきた。しかし，ニューラルネットワークには，予測根拠の説明が難しいという課題がある。本稿では，上記課題に対して，Just-in-Timeモデリングを用いた予測手法を提案する。シミュレーションは中部電力管内の総需要データを用いて行った。また，冬季最大電力発生日の予測結果を例題に，予測理由の説明が可能となることを確認した。今後，より実運用に即した需要予測システムについて検討していく。