従来、風力発電予測にはニューラルネットワーク（以降、ANNと略記）の多層パーセプトロン（以降、MLPと略記）などを用いる方法があったが(1)、本稿では入力変数をウェーブレット変換（以降、WTと略記）で前処理を行い、MLPよりも優れたANNであるラジアル基底関数ネットワーク（以降、RBFNと略記）によって風力発電予測の手法を提案する。