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遺伝的アルゴリズムによる家庭用蓄電池の充放電スケジュール最適化
○若杉健一・村上朝之(成蹊大学)・瀬戸寿之(仙台みらい子供塾)
太陽光発電と家庭用蓄電池の普及に伴い、需要家から電力系統への逆潮流が問題になっている。蓄電池制御としてあらかじめ決めた充放電スケジュールを用いる手法があるが、これらは事前知識に基づいて人手で決めるため、個々の需要家に最適なスケジュールを決めるのは事実上難しい。本研究では、遺伝的アルゴリズムを用いて過去の電力需要データから蓄電池の充放電スケジュールを自動生成する手法を提案し、電力収支シミュレーションによる検証を行った。その結果、概ね目標とする逆潮流を実現する充放電スケジュールが得られることを示した。