エッジAIのキラーアプリ開拓を加速する重要なポイントは、（1）エッジAIデバイスの極低電力化、および（2）その場学習機能を持たせ、ユーザの要求に応じてその場で再学習をを行うことの二点である。本発表では、ReRAMをベースとしたメモリーコンピューティング極低電力AIチップ（RAND）と、そのオンライン学習を制御する新規FPGAアーキテクチャ（ディジタルバックプロパゲーション法と各種学習コントローラを実装）を組み合わせた評価ボードについて説明する。謝辞：この成果は、NEDOの委託業務の結果得られたものです。RANDをご提供頂きましたヌヴォトンテクノロジージャパン株式会社の皆様に感謝致します。