本研究では，ＩｏＴセンサ低消費電力化のための周波数解析手法を提案する．提案手法は高速フーリエ変換の代わりにＡＲモデルを用いて周波数解析を行い，その計算過程をデータ処理とデータ通信の消費電力のトレードオフを考慮しＩｏＴセンサとベースステーション（ＢＳ）に分散する．本研究では，ＡＲ係数の計算にユールウォーカー法を用い，計算過程をＶｅｒｉｌｏｇ－ＨＤＬでハードウェア実装した．一方，ＡＲ係数はＢＳで計算し周波数解析に利用する．評価結果は，周波数解析に高速フーリエ変換を用いた場合と比較して，提案手法においては，ＩｏＴセンサのエネルギー消費の７９％を削減した．