圧縮センシングを脳波計測で活用することは，低消費電力化の観点から魅力的である．
ただし，アーチファクト混入における復元精度の悪化が課題であった．そこで我々は
低消費電力で動作可能な脳波測定システム実現の為の，独立成分分析を活用した新しい
圧縮センシングフレームワークを提案してきた．本研究では，その新しい圧縮センシング
フレームワークを適用したシステムに対して，アーチファクト混入時における圧縮比と
復元精度の関係を明らかにすることで，必要なA/D変換器の分解能に関する考察を行った．