近年、AIおよび高性能計算（HPC）の発展に伴い、GPUを中心とした計算基盤は急速な進化を遂げている。本講演では，最新のGPUアーキテクチャの動向を概観し、それらがAIアプリケーションの性能・効率・スケーラビリティにどのような影響を与えているかを議論する。特に、計算性能、メモリ階層、データ移動、並列性といった観点から、アーキテクチャ設計とアプリケーション特性の関係について整理する。また、AIにとどまらず、シミュレーションやデータ解析など、幅広い計算ワークロードへの適用例にも触れる。さらに、今後の半導体技術やシステムアーキテクチャの進展が、AI・計算基盤の将来像にどのような可能性をもたらすかについて展望する。本講演を通じて、AIと半導体技術の交差点における課題と機会について考える契機を提供したい。