サロゲートAIを活用した解析プロセスの構築と実用化

上原　一人（アイシン）

電動ウォータポンプの流体解析において，上流側にサロゲートAIを導入することで，CAEの計算回数を削減し，解析工程の効率化を実現した．予測精度向上に向けた活動事例を交え，解析工程でのAI技術の実用化とその効果について報告する．

AI-Driven Vehicle Cyber Risk Modeling for Comprehensive Cybersecurity Management Systems

Eugene Shubov (CTO)

In response to the increasing threats and complexity of vehicle architecture, we introduce an AI-driven approach for continuous vulnerability and threat monitoring and risk assessment. This approach utilizes AI to automate the construction of cyber risk models based on the vehicle architecture. Additionally, it facilitates CSMS compliance by optimally defining mandatory controls, cybersecurity tests, and IDS detection use cases. Furthermore, it helps in assessing vulnerabilities to ensure homologation approval for SUMS in accordance with UNR 155/156 and GB 44495/44496.

AI-OCRを用いた使用済み自動車用車台番号読取ソフトウェアの改良

中村　格芳（明石工業高等専門学校）・池坊　繁屋（名古屋文理大学）・八畝田　諭・山﨑　均（（株）荒谷商会）

2026年度より実施予定の資源回収インセンティブ制度に対応するため，一昨年にAI-OCRを用いた車台番号読み取りソフトウェアを開発した．ソフトウェアを用いて1000台の車台番号を読みとった結果読み取り精度は64%であった．本研究では，ソフトウェアの読み取り精度向上に取り組み一定の成果が得られたので報告する．