ギヤ撹拌における各種計算法の比較(第2報)
-飛沫の予測精度に対する考察と実用的な改善方法の提案-

川村　隆文（数値流体力学コンサルティング）・島田　勝（ジヤトコエンジニアリング）・山田　直（トヨタ自動車）・加藤　維識（本田技術研究所）・三枝　大城（本田技研工業）・中島　聖（マツダ）・渡村　友昭（東京大学）・杉山　和靖（大阪大学）

第1報ではギヤが作るオイル飛沫流れについて粒子法，格子ボルツマン法，有限差分法，有限体積法など異なる数値計算手法による計算結果を実験と比較した結果を報告した．本報では計算の空間解像度と表面張力の関係が予測精度に与える影響を明らかにし，計算負荷を増やさずに予測精度を改善する方法を提案する．

高回転トラクションドライブの研究
-大減速比実験とユニット構成-

賈　悦辰・山本　建（東海大学）

小型化を目的に駆動モータの高回転化が進み，減速機には高減速比が求められる．トラクションローラは歯車より高減速比が可能とされるが，性能や限界は未解明である．そこで高減速比高回転の試験機を設計製作し，トラクション係数と伝達効率を測定した．その結果，減速比を2.5～6高めても性能低下が小さいことを確認した．

ベアリング損失低減によるCO2排出および電気自動車システムコストの削減

西澤　聖哉（シェフラージャパン）・Franz Voelkel（Schaeffler Technologies AG & Co. KG）

ベアリングのエネルギー損失は，電気自動車全体のエネルギー損失に無視できない影響を及ぼす．
また下流（製品使用中）における電気自動車のバッテリー容量に対して大きな影響を及ぼす．
ベアリングの損失を抑えることで，ライフサイクルで見たCO2排出量やバッテリーの容量を削減することができる．
本報告では，ベアリングを対象にし，ダウンサイズ/高容量化，設計最適化を行い損失を抑える方策，また結果，必要なバッテリー容量とそのコストを削減できることを示す．

Electrified Motorcycle Powertrains - Hybrid Concepts Paving the Way to Future Technologies

Wolfgang Johann Schoeffmann･Christian Hubmann･Gernot Fuckar･Christian Martin (AVL List)

Electrification of two-wheelers faces unique challenges, including packaging and mass constraints, limited urban charging infrastructure and stringent cost targets.
Battery electric two wheelers are ideal for city driving whereas hybridization extends operational limits, enabling electric modes for zero-emission driving, while boosting enhances performance and transient response.
An electrified variable power-split hybrid scooter powertrain combines efficiency improvements and electric driving whereas an integral dedicated hybrid transmission is specified for a performance hybrid with minimized mass and packaging.
The paper covers layout criteria for ICE and hybrid system, while addressing operation modes in the relevant drive cycle sections.