| No. | 配信 | タイトル・著者(所属) |
|---|---|---|
| 1 | ✕ |
充電曲線解析データを用いたセルブロック内のリチウム析出初期段階の検出に向けた検討 小鹿 健一郎(自動車技術総合機構)・釣賀 英樹(電気安全環境研究所)・森田 朋和(東芝)・本多 啓三(電気安全環境研究所) 充電曲線解析法を活用して,セルブロック内のリチウム析出初期状態の検出方法について検討した.充電曲線解析により得られるセルの内部情報のうち負極容量とSOW容量をパラメータとして,リチウム析出の初期状態の検出に取り組んだ.リチウム析出初期状態と推定されたセルに対して,分解観察,熱暴走試験を行った. |
| 2 | ✕ |
Demonstrating the influence of lithium plating on thermal propagation and lithium plating occurring in mechanically constrained cells Keizoh HONDA・Hideki TSURUGA (JET)・Tomokazu MORITA (TOSHIBA)・Kenichiroh KOSHIKA (NTSEL) Two laboratory-level tests were conducted to reveal the impact of lithium plating on thermal propagation and to demonstrate that mechanical constraint for a cell causes lithium plating within cells. In a thermal propagation test, thermal runaway propagated to an adjacent cell with lithium plating in a shorter period than to an adjacent cell without lithium plating. Compared to unconstrained cells, constrained cells exhibited capacity degradation after fewer charge-discharge cycles and caused lithium plating on the negative electrode. |
| 3 | ◯ |
物理モデル情報を組み込んだ蓄電池システムの状態推定技術 永野 弘起・楊 殿宇・庄司 明(マツダ)・宇都宮 隆・槇野 泰大・脇谷 伸・山本 透(広島大学) 電動車の価値向上,地域のカーボンニュートラルおよび電力安定化への貢献のため,蓄電池システムにおける長寿命化制御技術の開発を進めている.本稿では,電池の物理モデル情報を等価回路モデルに組み込むことにより,内部状態量を高精度かつ劣化状態でもロバストに推定可能な状態推定技術に関して報告する. |
| 4 | ◯ |
3代目新型電気自動車向けバッテリー開発 釣田 英恵・長坂 貞宏・坂本 涼・保坂 賢司・枚田 典彦(日産自動車) 新型電気自動車は,EVの本格的普及を目的に,最適容量と高効率の両立を指向した技術戦略を構築した.市場要件分析に基づくBig Data活用による容量最適化,到着予測時間や残SOCを高精度に予測可能なIntelligent Route Planner(IRP),統合熱マネジメントによる電費向上・充電性能向上を組み合わせ,性能・コスト・利便性の高次バランスを実現した. |