ピストン系の起振力を活用した振動騒音と熱効率の両立検討

佐藤　広直・大羽　将広・園部　俊幸・関根　紀朗（SUBARU）・森吉　泰生・森川　弘二・窪山　達也（千葉大学）

内燃機関の熱効率向上手段として急速燃焼化が図られているが，急速燃焼化に伴い車内音レベルが悪化する．本研究では，燃焼起因の振動騒音現象としてピストン系に着目した．ピストン系の起振力指標を活用し，種々のエンジン回転数や負荷において振動騒音と熱効率の両立に向けた検討結果を報告する．

火花点火機関の燃焼予測技術構築に向けた火花放電過程の高速度撮影および数値解析

武藤　涼（SUBARU）・窪山　達也・森吉　泰生（千葉大学）

火花点火機関の燃焼予測精度向上には，初期火炎形成に影響する火花放電挙動の高精度な解析が不可欠である．本研究ではファン付き定容容器で火花放電過程を高速度撮影し，雰囲気圧力・流速の影響を解析した．さらに，実測値に基づくモデル定数の設定方法を検討し，数値解析の妥当性を検証した．

燃料のRONが主燃焼と未燃領域自着火反応の相互作用に及ぼす影響

清水　大世・今川　裕貴・奥山　勝太・桑原　一成（大阪工業大学）

強いノックが発生するサイクルでは未燃領域自着火の直前に主燃焼が抑制されることが知られ，これは火炎伝播と自着火反応の中間生成物の相互作用に因るものと考えられている．冷炎反応の強度が異なる様々な燃料を用いて実機運転を行い，この現象の本質やこの現象が燃焼位相とノック強度の関係に及ぼす影響に検討を加える．

機械学習による熱発生率予測を基とした新燃焼解析手法の提案

良知　聖淳（金沢工業大学大学院）・長沼　要（金沢工業大学）

筆者らが過去に提唱した新たな燃焼解析コンセプトを，最新の機械学習アプローチにより再構築する．本研究では，実験で得られた熱発生率に対してWiebe関数の係数導出に機械学習に用いられるアルゴリズムを適用し，筒内圧力履歴の予測を試み，高精度なエンジン諸性能予測へ発展できる可能性を得た．