中長期自動車セクターにおけるカーボンニュートラルシナリオの検討

金成　修一・平井　洋・北村　高明（日本自動車研究所）

日本政府は2050年カーボンニュートラルを目指すことを公表しており，それに向けて，中期目標，燃費基準，エネルギー基本計画などを公表している．本発表では第7次エネルギー基本計画を参考にシナリオ分析を実施し，2050年の自動車セクターのCO2排出量とそれに関連する項目について検討した．

交通流改善によるCO2削減の研究

白井　隼人・錦織　貴志・山田　築・影浦　義之・山田　智海・橋本　俊哉（トヨタ自動車）

高速道路の交通流改善によるCO2削減効果を推計するため，個車挙動を再現する交通流シミュレーションを設計・検証し，乗用車・大型車の燃費シミュレーションと連成した．複数車線区間において，車線内の速度分布幅の縮小により，個車の車線変更や加減速頻度が低下しCO2の総排出量が削減されることを定量的に示した．

塩尻市で実証中の自動運転ミニバスの運用アーキテクチャの構築

中田　光昭（マグナ・エレクトロニクス・ジャパン株式会社）・村上　和幸（ジェンテックス・ジャパン株式会社）・荒田　考正（マグナ・エレクトロニクス・ジャパン株式会社）・赤池　幸彦（株式会社T2）・河渕　量平（株式会社ティアフォー）・阿部　雄一郎（ダッソーシステムズ株式会社）・横尾　克利（シーメンス）・Heatherinton David（System Strategy, Inc.）・西村　秀和（慶應義塾大学大学院）

本稿では，塩尻市で実証実験中の自動運転ミニバスに必要な運用アーキテクチャを調査する．ミニバスのニーズと要求を完全に理解するために，Unified Architecture Frameworkを用いて塩尻市の地域DX戦略を記述し，ミニバスの車両設計を定義するためのライフサイクルに渡るニーズと要求を導出する．

Perception data collection and analysis of cultural, geographical, and policy society aspects of CCAM planning in Spanish rural areas

Natalia Gonzalez Gallego･Laura Rodriguez Llanza (Applus+ IDIADA)

This paper presents a comprehensive methodology for assessing societal readiness for Connected, Cooperative, and Automated Mobility (CCAM) implementation in rural European contexts through the Diversify-CCAM project framework. The study demonstrates how mixed-method approaches —combining quantitative surveys (n=339) with qualitative stakeholder workshops— can reveal the complex interplay between cultural attitudes, geographical constraints, and policy barriers affecting CCAM adoption. By examining rural municipalities in Baix Penedès, near Barcelona, this research proposes a replicable framework for understanding how local contexts shape technology acceptance and identifies critical factors for inclusive mobility planning. The paper contributes to CCAM literature by showing how participatory research methods can bridge the gap between technological capabilities and real-world implementation challenges in rural European settings.

Quantifying Mobility Potential: A Unified Equation for Future Mobility Concepts

TAEHEE LEE･DAE-UN SUNG (Hyundai Motor)

This paper proposes a universal mobility equation to quantify movement capability for biological and artificial agents. Inspired by the Drake Equation, the model integrates physical power, environmental constraints, structural mobility, technological support, social authority, purposefulness, and time. Comparative analysis using humans, drones, and AI robots demonstrates how these factors interact to shape mobility potential. The framework enables interdisciplinary evaluation and simulation, offering insights for future mobility concepts, intelligent agent design, and mobility inequality studies.