xEV火あぶり規格試験の模型実験手法の開発

安田　周平・浅田　里沙・小川　淳一（マツダ）・梶谷　昂平・榎田　智志・幸　淳史（ダイキョーニシカワ）・大越　雅之（岐阜大学）・中村　祐二（豊橋技術科学大学）

充電式電気自動車の火災安全性試験は実機車両またはバッテリーパックを使用するため，試験に多大な時間およびコストを要する．本研究では，xEV火災安全性設計の効率化を目的に，火あぶり規格試験の小型模型実験手法を検討した．フルード数相似を適用したスケールモデルについて，シミュレーションと実験による評価を行った．

コロナ患者の移送をEV車で実施する際の換気量の研究（その5）

押野　幸一（無）

コロナ患者の移送時には，車室内の換気が重要となる．前報では，車窓の開口高さが小さい場合，外気導入時の換気量に注目し，窓開口高さと換気量の関係を得た．車両が外気導入時に十分な換気量を有していると既報から推定される．本報では，（1案）外気導入のみよる換気，（2案）窓開口高さが小さい場合の換気を提案したい．

A Study on Implementation of Fail Safety Function and Field Data Collection Method for Vehicle Customer Safety

SUHO LEE･SEONGHO SONG･SEUNGWAN CHO･JINHO KIM (Automotive R&D Division of Hyundai Motor Group)

The purpose of this study is to protect the safety of customers when driving a vehicle by developing a function that monitors vehicle data and provides a warning in advance when an abnormal situation occurs. Data collection devices and diagnostic logic were developed for older vehicles that cannot collect data. For example, a lack of coolant in a vehicle and a vehicle accident diagnosis logic have been developed and evaluated, and this function can be applied to older vehicles to upgrade their safety functions. Then I propose logics for calculating safe driving scores and the failure of the coolant temperature control apparatus that using the data stored in the cloud. When a customer diagnoses an abnormality in the vehicle early and provides notifications and services before experiencing inconvenience, It is believed that it will contribute to accident prevention by providing a safer mobility environment and service.

Driving the Future: Accelerating Vehicle Development Speed through Cross-Industry Synergies

Bernhard Raser (AVL List, Austria)･Toru Nishizawa (AVL Japan Ltd., Japan)･Laura Kraihamer･Johannes Linderl (AVL List, Austria)

Electrification, connectivity, and sustainability are driving unprecedented time-to-market pressure for modern vehicle development. Passenger cars, commercial vehicles, and off-road applications share similar challenges, yet often develop solutions in isolation. This paper demonstrates how cross-industry learning, combined with digitalization and model-based systems engineering, can significantly accelerate development speed. Scalable simulation, virtual validation, and AI-driven optimization enable early design decisions and reduce physical testing. Examples of AVLs proven development chain demonstrate how established methods in one domain can be adapted to others, creating a continuous feedback loop of innovation. Standardized interfaces and integrated tools further support global collaboration, ensuring quality and compliance while meeting sustainability targets.

SOTIF開発と機能安全開発の連携における安全コンセプト記述言語SCDLの活用

田中　伸明（OTSL）・高田　聖・山下　修平・今井　美紗子（DNV ビジネス・アシュアランス・ジャパン）・小笠原　豊和（おおた開発効率化プロジェクト）・村田　智良（日本自動車研究所）・佐々木　喜好（Astemo）・西原　秀明（産業技術総合研究所）

機能安全（ISO 26262）向け安全コンセプト記述言語SCDL，及び安全分析手法SRVAをSOTIF開発に適用し，機能安全と同様に要求の段階的詳細化とエレメントへの配置を行う設計手法を提案する．本手法を自動運転システムのSOTIFアーキテクチャ表現に適用し，活用の可能性を検証した事例を紹介する．

高速道でのトラックニアミスデータによる自動運転車の安全性評価手法の考察

伊藤　祥司・井上　秀雄・中野　泰彦・上原　健一・Aekanan Sakulraemrung（神奈川工科大学）・福田　泰志（BIPROGY株式会社）・三浦　基嗣（株式会社PTVグループジャパン）

経済産業省デジタルライフラインプロジェクトでは，約40万Kmに亘る物流トラックのニアミス画像からリスクシナリオを生成し，シミュレーション活用の安全性評価手法を構築した．本稿では，ニアミスの類型化，リスク反映の各エージェントモデルと交通流の設定方法，危険度と発生頻度の評価指標，の一連の基盤技術を述べる．